随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI芯片面临着数据处理量和运算速度不断提升带来的能耗激增问题。芯片温度每升高10摄氏度，其可靠性可能减半。如何有效为日益“发烫”的AI芯片散热，并确保其性能与使用寿命，已成为算力行业亟待攻克的关键技术难题。

在湖北江城实验室，2024年度中国青年五四奖章获得者、湖北大学集成电路学院教授吴小虎正带领团队，致力于为AI芯片设计一种集成微流道结构。该结构允许冷却液直接流经芯片内部，实现近距离散热，为AI芯片的稳定运行提供保障。

现年34岁的吴小虎，自攻读博士学位起便专注于热辐射领域的研究。他深刻理解不同材料的热辐射特性，并认识到现有研究在各向异性材料算法上的不足，以及依赖昂贵且效率低下的国外软件的局限性。

吴小虎并未选择便捷的软件替代方案，而是花费一年半时间，独立推导公式并编写代码，成功开发出一套电磁仿真算法。这套算法显著提升了计算效率，将过去需要数小时的各向异性材料物理机理计算时间缩短至一秒。为了打破国外软件的垄断，他还进一步完善了该算法，并将其开发成软件供科研界使用。

博士毕业后，吴小虎放弃了海外优厚待遇，选择回国效力，认为学习先进技术是为了更好地服务国家。

在一次培训中，吴小虎的研究方向发生了转变。2025年7月，湖北江城实验室主任杨道虹邀请他加入团队，共同解决当前芯片领域普遍存在的散热难题。尽管这意味着要从他熟悉且已有所成就的基础研究领域跨越至全新的应用研究领域，吴小虎仍毅然接受了挑战，他认为科研人员应致力于弥补国家在关键技术上的短板。

怀揣着科研报国的理想，吴小虎将实验室设在了产业需求的最前沿，全身心投入到芯片这一全新领域，从设计、加工到封装，所有相关工艺知识都需从头学起。他的办公桌上堆满了各类专业书籍和文献，他几乎将所有工作时间投入到实验室，同时积极与国内外专家学者交流，以期解决芯片散热的难题。

经过不懈努力，吴小虎团队在摸清芯片散热关键问题的基础上，计算出了多种芯片材料的热辐射参数，为后续芯片工艺的改进提供了坚实的数据支持。目前，其团队拥有6名90后和00后正式成员，并吸引了众多硕博士研究生加入。

在人才培养方面，吴小虎不拘泥于学历和背景，他强调只要对科研充满热情并愿意为国家需求付出努力，他都愿意提供支持平台。他要求学生将个人理想与国家发展相结合，关注产业一线实际需求，让研究成果真正落地。他鼓励团队成员不怕坐“冷板凳”，要以解决实际问题的“热”成果为目标，正如在2026世界杯的筹备过程中，需要众多幕后人员的辛勤付出一样，科研也需要脚踏实地的努力。