浙江大学信息与电子工程学院的一个科研团队于7月15日公布了“求是引擎”科学发现系统。该系统被认为是国内首款能够进行千步级长程科研推理，并能独立组织和持续执行完整科研流程的人工智能系统，有望为前沿科学探索提供新的技术支持。

与市面上多数将大模型科研系统定位为辅助工具、用于文献检索或代码编写不同，“求是引擎”的核心创新在于其“长程自主科研能力”。用户仅需提供一个研究方向或目标，该系统便能模仿科研人员的模式，层层分解科学问题，并通过反复试错、修正和验证来不断推进研究，实现长距离的科研推理。

据介绍，“求是引擎”采用了多智能体协同框架，集成了研究规划、方法设计、任务执行、结果分析以及风险评估等多个模块，其运作方式极大地模拟了真实科研团队的工作流程。

在一次针对真实光学实验平台的验证中，研究人员仅输入了一个开放性的研究目标。“求是引擎”随即自主开展了超过十小时的研究工作，涵盖了文献回顾、理论分析、实验方案制定、程序编写、数据处理以及结果判定。经过多轮的迭代修正和克服失败后，该系统最终生成了多项原创性研究成果。相比之下，若由人类研究员独立完成同等工作量，通常需要数周至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪指出：“‘求是引擎’已不再仅仅是辅助科研的工具，它更接近于一种新型的自主研究工具。”

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤评论道，全球科技竞争的焦点已从“谁拥有更强大的大模型”转向“谁能利用大模型在实际场景中解决复杂问题”，而科学研究正是其中最重要的领域之一。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十多个学科领域开展了自主研究。例如，该系统针对计算物理领域一个长期未解决的基础难题提出了创新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；并在光计算领域发现了新的计算机制。未来，该系统计划扩展至材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系中的重要基础设施。